ประมวลภาพกิจกรรม
ย้อนกลับหน้าหลัก
วันที่เผยแพร่: 13 ธันวาคม 2568
อ่าน: 76
DEKโลจิสติกส์ SPU ชลบุรี ปล่อยพลัง AI ฝึกสร้างโมเดล Machine Learning ด้วย CiRA CORE สู่โลก Smart Logistics
รายละเอียด:
คณะโลจิสติกส์และซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยศรีปทุม วิทยาเขตชลบุรี จัดกิจกรรมการเรียนรู้รูปแบบ Active Learning ในรายวิชา LSM21367 เทคโนโลยีดิจิทัลและนวัตกรรมในการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน โดยมี อาจารย์เสริมพงษ์ เนียมสกุล เป็นอาจารย์ผู้สอน กิจกรรมใน สถานีที่ 4 : AI – Machine Learning ด้วย CiRA CORE เปิดโอกาสให้นักศึกษาได้เรียนรู้พื้นฐานการใช้งานแพลตฟอร์ม CiRA CORE ซึ่งเป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับภาคอุตสาหกรรม ผ่านการลงมือปฏิบัติจริง ตั้งแต่การสแกนวัตถุ การจัดเตรียมชุดข้อมูล ไปจนถึงการสร้างโมเดล AI สำหรับงานโลจิสติกส์ นักศึกษาได้เรียนรู้แนวคิด Computer Vision และการประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง อาทิ การตรวจจับสินค้า (Object Detection) การคัดแยกประเภทชิ้นงาน (Classification) และการอ่านข้อมูลจากภาพในระบบคลังสินค้าและการขนส่ง พร้อมฝึกปฏิบัติในสถานี Object Scanning Station ด้วยการถ่ายภาพวัตถุจากหลายมุมมอง เพื่อสร้าง Dataset ที่มีคุณภาพสำหรับการฝึก AI ตลอดกิจกรรม นักศึกษาได้ทดลอง อัปโหลดภาพเข้าสู่ระบบ CiRA CORE กำหนดฉลาก (Labeling) ให้กับวัตถุต่าง ๆ เช่น กล่องพัสดุ อะไหล่ อาหาร และบาร์โค้ด ฝึกโมเดล (Training) และทดสอบความแม่นยำของ AI การเรียนรู้ครั้งนี้ช่วยให้นักศึกษาเข้าใจการทำงานของ AI ด้านการรู้จำภาพ และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานโลจิสติกส์จริง ไม่ว่าจะเป็นการตรวจสอบสินค้าขาเข้า–ขาออก การคัดแยกพัสดุอัตโนมัติ การระบุประเภทสินค้าในคลัง การลดความผิดพลาดด้านเอกสารและบาร์โค้ด รวมถึงการเตรียมความพร้อมสู่ระบบ Digital Twin และ Smart Logistics บรรยากาศกิจกรรมเต็มไปด้วยความสนุก การทดลอง และการเรียนรู้ด้วยตนเอง นักศึกษาสามารถสร้างโมเดล AI ที่ตอบโจทย์ของตนเองได้จริง สะท้อนแนวทางการเรียนการสอนที่มุ่งพัฒนาทักษะดิจิทัล พร้อมก้าวสู่สายงาน โลจิสติกส์อัจฉริยะ (Smart & AI-Driven Logistics) ในอนาคต
#SPUChonburi #โลจิสติกส์ศรีปทุม#ActiveLearning #AIforLogistics#CiRACORE #MachineLearning
#SmartLogistics #DigitalSkills#เรียนจริงทำจริง
#SPUChonburi #โลจิสติกส์ศรีปทุม#ActiveLearning #AIforLogistics#CiRACORE #MachineLearning
#SmartLogistics #DigitalSkills#เรียนจริงทำจริง